Analyses : transports et routes
En bref
- Pour qui : chargés de mission et data scientists qui veulent les ordres de grandeur avant de modéliser.
- Ce que vous trouverez : 5 analyses, une par sous-page : chiffres clés, graphiques, tableaux et limites.
- Données utilisées : 5 fichiers ou dossiers du bucket SSP Cloud, cités en tête de chaque analyse.
- Mise à jour : calculs faits le 09/11/2026 par
docs/scripts/analyse_ssp.py.
Trafic routier, navettes des stations, accès aux stations, covoiturage, recharge et réseaux de transport. Les graphiques sont des diagrammes Mermaid (bouton « Plein écran » pour zoomer).
Les analyses
| Analyse | Chiffre clé | Problématiques |
|---|---|---|
| Comptages routiers horaires de l'agglomération grenobloise (2025) | Stations : 74 | P2P4 |
| Navettes des stations du Grésivaudan (hivers 2024-2025 et 2025-2026) | N93 Grenoble - Chamrousse : 40 105 voyageurs | P4P2 |
| Passages de véhicules vers les stations du Grésivaudan (février 2023) | 2 graphiques | P1P2 |
| Covoiturage et recharge électrique | Aires de covoiturage : 474 | P4 |
| Réseaux de transport du GTFS Loopi | Flux GTFS : 149 | P4P1 |
Comment lire : une ligne par analyse. Le chiffre clé est le premier indicateur calculé ; les pastilles renvoient aux problématiques du hackathon que l'analyse éclaire.
Limites
- Calculs automatiques sur les fichiers tels que fournis : pas de correction des trous de mesure ni des doublons, sauf mention.
- Ce qui est calculé ou estimé est marqué « (déduit) ».
- Chaque analyse a ses propres limites, en fin de sous-page.