Analyses : hébergement et demande
En bref
- Pour qui : chargés de mission et data scientists qui veulent les ordres de grandeur avant de modéliser.
- Ce que vous trouverez : 4 analyses, une par sous-page : chiffres clés, graphiques, tableaux et limites.
- Données utilisées : 4 fichiers ou dossiers du bucket SSP Cloud, cités en tête de chaque analyse.
- Mise à jour : calculs faits le 09/11/2026 par
docs/scripts/analyse_ssp.py.
Capacité d'accueil, nuitées, hôtellerie et ventes de forfaits (agrégées). Les graphiques sont des diagrammes Mermaid (bouton « Plein écran » pour zoomer).
Les analyses
| Analyse | Chiffre clé | Problématiques |
|---|---|---|
| Capacité d'hébergement touristique par commune (Insee 2026) | Lits : 81 348 | P3 |
| Nuitées touristiques mensuelles par département (Orange Flux Vision, 2022-2024) | Nuitées 2022 : 16 635 000 | P2P5 |
| Nuitées dans l'hôtellerie en Isère (Insee, mensuel) | 3 graphiques | P2P5 |
| Ventes en ligne de forfaits des 7 Laux et du Collet (agrégées) | Lignes de vente : 258 985 | P5P2 |
Comment lire : une ligne par analyse. Le chiffre clé est le premier indicateur calculé ; les pastilles renvoient aux problématiques du hackathon que l'analyse éclaire.
Limites
- Calculs automatiques sur les fichiers tels que fournis : pas de correction des trous de mesure ni des doublons, sauf mention.
- Ce qui est calculé ou estimé est marqué « (déduit) ».
- Chaque analyse a ses propres limites, en fin de sous-page.