Analyses des données du SSP Cloud
En bref
- Pour qui : toute l'équipe, pour connaître les ordres de grandeur avant de choisir une problématique ou un modèle.
- Ce que vous trouverez : 29 analyses des valeurs, rangées en 5 familles (une sous-page par analyse), la chaîne de traitement et les périodes couvertes par chaque fichier.
- Données utilisées : les fichiers du bucket SSP Cloud, cités en tête de chaque analyse.
- Mise à jour : calculs faits le 09/11/2026.
Au-delà de la structure des fichiers, ces pages lisent les valeurs : quand la fréquentation monte, où elle est la plus forte, à quelle heure, quel jour, avec quelle météo, et ce que les déchets ou les eaux usées disent de la population présente. 29 analyses, calculées le 09/11/2026.
Comment les données sont traitées
Comment lire : de gauche à droite : les fichiers du bucket passent par cinq scripts Python, qui écrivent chacun un fichier JSON ; generate.mjs en tire les pages des onglets du portail.
Les analyses
Fréquentation
- Écocompteurs de l'Isère (Eco-Compteur, 2021-2026) P2P3P4
- Écocompteurs des espaces naturels sensibles (2009-2026) P2P3
- Synthèse mensuelle des écocompteurs ENS (2004-2025) P2P3
- Fréquentation des musées départementaux (2006-2025) P2P3
- Parking des Égauds, Lans-en-Vercors (Affluences, 2024-2025) P1P2
- Ski de randonnée au Pipay (Grésivaudan, hiver 2025-2026) P2
- Bureaux d'information touristique du Grésivaudan (2023-2026) P2P5
- Écocompteurs vélo de La Belle Via et de la ViaRhôna (2024-2026) P4P2
- Campagnes de comptages ponctuels vélo et tous modes (2022-2024) P4
- Piétinement autour de six lacs de montagne (Murmuration, 2019-2025) P3
Transports et routes
- Comptages routiers horaires de l'agglomération grenobloise (2025) P2P4
- Navettes des stations du Grésivaudan (hivers 2024-2025 et 2025-2026) P4P2
- Passages de véhicules vers les stations du Grésivaudan (février 2023) P1P2
- Covoiturage et recharge électrique P4
- Réseaux de transport du GTFS Loopi P4P1
Hébergement et demande
- Capacité d'hébergement touristique par commune (Insee 2026) P3
- Nuitées touristiques mensuelles par département (Orange Flux Vision, 2022-2024) P2P5
- Nuitées dans l'hôtellerie en Isère (Insee, mensuel) P2P5
- Ventes en ligne de forfaits des 7 Laux et du Collet (agrégées) P5P2
Ressources et déchets
- Population présente déduite de l'assainissement (CC de l'Oisans, 2024-2026) P3P2
- Ordures ménagères par tournée (CC de l'Oisans, 2026) P3P2
- Collecte des déchets à Chamrousse et aux Adrets (2024-2025) P3
Offre, territoire et climat
- L'offre DataTourisme en Isère P1P3
- Fêtes et manifestations Apidae P2
- Commerces et emploi salarié par commune P3
- Pratiques sportives de plein air en Isère (Outdoorvision, 2020-2024) P2P5
- Enneigement des stations et réchauffement (ClimSnow) P3
- Stations et séries Météo-France en Isère (1950-2024) P2
- Stations de ski de l'Isère (Stationoscope) P1P3
Périodes couvertes par les données
Plage de dates mesurée dans chaque fichier (hors colonnes personnelles). Les séries longues (météo depuis 1950, écocompteurs ENS depuis 2004, musées depuis 2006) servent à l'apprentissage ; les séries récentes (2025-2026) au test.
Comment lire : une barre par fichier, de la première à la dernière date trouvée, regroupées par thème. Une barre longue ne veut pas dire une série complète : il peut y avoir des trous.
Limites
- Calculs automatiques sur les fichiers tels que fournis : pas de correction des trous de mesure ni des doublons, sauf mention.
- Ce qui est calculé ou estimé est marqué « (déduit) » ; les données personnelles (ventes de forfaits) ne sont publiées qu'agrégées.
- Les périodes de la frise viennent des colonnes de dates détectées ; un fichier sans colonne de date n'y figure pas.