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DataViz

Bases croisées : le dictionnaire des données de l'onglet DataViz

Toutes les pages de l'onglet DataViz partent des mêmes fichiers : un fond de carte des communes et une table d'indicateurs par commune. On rapproche les sources une seule fois, au même endroit. Ainsi, un chiffre affiché sur deux pages différentes est toujours le même.

Comment les fichiers sont fabriqués

Comment lire : chaque source, à gauche, est lue par un seul script. Le script rattache chaque ligne à une commune, puis écrit les fichiers de droite. Les pages DataViz lisent seulement ces fichiers, jamais les données brutes.

Les fichiers

Tous les fichiers sont servis par le portail sous /dataviz/base/. On peut les ouvrir dans le navigateur ou les télécharger.

Comment lire : un fichier par usage. Pour une carte, il faut communes.json plus un fichier de valeurs. Pour un tableau ou un graphique, communes-indicateurs.json suffit.

Les indicateurs, commune par commune

Le tableau reprend les principaux indicateurs. Cliquez sur un en-tête pour trier ; filtrez par intercommunalité.

Chargement du tableau…

Comment lire : une ligne par commune. Le tri par défaut place en tête les communes qui ont le plus de lits touristiques. « Lits pour 100 hab. » est un calcul (déduit) : plus il est élevé, plus la commune dépend du tourisme.

Dictionnaire des données

communes.json : le fond de carte

Un objet unique. Les coordonnées sont déjà converties dans le repère du dessin : aucune projection n'est à faire côté navigateur.

Comment lire : pour dessiner la carte, on trace un path par élément de features, puis outline par-dessus. Les communes voisines partagent exactement la même frontière, sans trou ni chevauchement.

communes-indicateurs.json : les indicateurs croisés

Un objet dont chaque clé est un code Insee. Les communes sans donnée valent 0 (et non « absent »).

Comment lire : un champ est une colonne de la table, une commune est une ligne. Les champs marqués « (déduit) » sont des rapports calculés à partir des autres : ils ne viennent d'aucun fichier source.

epci-indicateurs.json : les intercommunalités

Un objet dont chaque clé est le numéro SIREN de l'intercommunalité. Il contient nom, communes (nombre de communes membres) et la somme des indicateurs de comptage des communes : population, surface_km2, lits et son détail, sites, sites_par_categorie, sites_surfrequentes, sites_conseilles, compteurs, compteurs_actifs_2025, arrets_tc, gares, parkings, aires_covoiturage, places_covoiturage, stations_recharge, points_recharge, evenements, restaurants, commerces, emplois_tourisme, etablissements_employeurs_tourisme. Les rapports lits_pour_100_hab et densite_hab_km2 sont recalculés à l'échelle de l'intercommunalité (déduit).

sites.json : les sites placés sur la carte

Une liste d'objets, un par site, dans le même ordre que le tableau de tous les sites.

Comment lire : 205 sites sont dans un département voisin (Savoie, Drôme, Hautes-Alpes…). Leur position sort du cadre de la carte de l'Isère : il faut les masquer ou les rogner.

compteurs.json : les compteurs de passage

Une liste d'objets, un par compteur. Les 49 compteurs des espaces naturels sensibles (ENS) présents dans les deux sources ne comptent qu'une fois.

Comment lire : les champs total_2025 à moyenne_jour n'existent que pour les 258 compteurs mesurés en 2025. Avant de comparer deux compteurs, vérifiez couverture_2025 : un compteur à 0,4 a manqué plus de la moitié de l'année.

Le repère de la carte

Toutes les positions sont en pixels SVG, dans un cadre de 1000 sur 1015 : le nord en haut, l'axe vertical vers le bas. La conversion part du Lambert-93 (le système de coordonnées officiel en France, en mètres) :

Code
x = 10 + (X - 836000) * 0.0075734
y = 10 + (6534500 - Y) * 0.0075734

Comment lire : X et Y sont les coordonnées Lambert-93 du point, en mètres. Un pixel vaut environ 132 mètres. Pour un point en latitude et longitude, utilisez project(lon, lat) du module Python décrit plus bas.

Les totaux de contrôle

Les totaux ci-dessous sont recalculés à chaque lancement et écrits dans meta.json.

Comment rejouer les calculs

Depuis le dossier docs/, avec l'environnement Python du projet (pandas, duckdb, shapely, pyproj, openpyxl, ftfy) :

Code
python -I -W ignore scripts/dataviz/build_base.py

Le calcul prend moins d'une minute. Il lit les données brutes dans data/ sans jamais les modifier. Il réécrit un fichier seulement si son contenu change : on peut le relancer autant de fois qu'on veut.

Pour réutiliser les bases dans un autre script Python, importez le module commun :

Code
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path("scripts/dataviz").resolve()))
from common import project, load_communes, load_indicateurs, load_sites, load_compteurs, commune_of, OUT

ind = load_indicateurs()                  # {"38185": {"nom": "Grenoble", "lits": 2377, ...}, ...}
x, y = project(5.7245, 45.1885)           # longitude, latitude -> position sur le fond de carte
insee = commune_of(5.7245, 45.1885)       # "38185"

Comment lire : OUT est le dossier public/dataviz/. Un script qui y écrit un fichier JSON le rend disponible sous /dataviz/… dans le portail.

Limites

• Hébergement incomplet : le fichier Insee ne compte que l'hébergement marchand collectif (hôtels, campings, résidences de tourisme, villages vacances, auberges). Les meublés de tourisme et les résidences secondaires n'y sont pas. Dans les stations de ski, la capacité réelle est donc bien plus grande. Certaines stations affichent 0 lit d'hôtel : c'est souvent un manque du fichier, pas une absence d'hôtel.
• Transports en commun partiels : les GTFS du bucket contiennent les cars Région Isère, les trains, Ruban (Bourgoin-Jallieu) et les autocars longue distance, mais pas le réseau urbain de Grenoble (M réso) ni celui du Pays voironnais. Grenoble n'a que 51 arrêts dans la base : la métropole est très sous-estimée.
• Rattachement des événements : la commune vient du texte de l'adresse Apidae. Les noms de stations (Alpe d'Huez, Les Sept Laux, Le Collet…) et d'anciennes communes sont convertis par une table de correspondance. Une fiche peut décrire un événement récurrent : evenements compte des fiches, pas des jours de fête.
• Compteurs hétérogènes : un compteur de déchèterie, une piste cyclable urbaine et un sentier d'espace naturel n'ont pas le même sens. Filtrez sur modes et gestionnaire. Certaines valeurs de comptage sont reconstruites par le fournisseur après une panne.
• Emploi : les effectifs URSSAF ne comptent que les salariés du privé, au lieu de l'établissement. Les petites valeurs peuvent manquer (secret statistique) : elles valent 0 ici. Les saisonniers ne sont pas tous visibles dans une moyenne annuelle.
• Sites : le catalogue rassemble plusieurs sources. 331 sites sans coordonnées sont placés au centre de leur commune (position_approchee). Un même lieu peut encore apparaître sous deux noms proches.
• Fond de carte simplifié : les contours sont lissés à 60 m près pour alléger le fichier. Ils servent à dessiner, pas à mesurer : les surfaces sont calculées sur les contours complets.