# Capacité d'hébergement touristique par commune (Insee 2026)

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:::info{title="En bref"}
- **Pour qui** : chargés de mission et data scientists qui veulent les ordres de grandeur avant de modéliser.
- **Ce que vous trouverez** : 3 chiffres clés, 1 graphique, ce qu'il faut en retenir et les limites.
- **Données utilisées** : [Hébergements par commune.xlsx](https://minio.lab.sspcloud.fr/projet-hackathon-gestion-flux-isere/diffusion/H%C3%A9bergements/H%C3%A9bergements%20par%20commune.xlsx) (bucket SSP Cloud).
- **Mise à jour** : calculé le 09/11/2026 par `docs/scripts/analyse_ssp.py`.
:::

<Problems ids="P3" />

Fait partie des analyses [Hébergement et demande](/analyses/hebergement-et-demande).

## Chiffres clés

<StatGrid>
  <Stat label="Lits" value="81 348" hint="902 établissements" />
  <Stat label="Concentration" value="82 %" hint="des lits dans 15 communes" />
  <Stat label="Communes sans hébergement" value="336" hint="sur 513" />
</StatGrid>

## Graphiques

### Les 15 communes qui ont le plus de lits touristiques

```mermaid
xychart-beta horizontal
    title "Les 15 communes qui ont le plus de lits touristiques"
    x-axis ["nan", "Les Deux Alpes", "Huez", "Grenoble", "Vaujany", "La Frette", "Oz", "Marcilloles", "Auris", "Brézins", "Chamrousse", "Autrans-Méaudre en Vercors", "Les Adrets", "La Murette", "Gresse-en-Vercors"]
    y-axis "lits" 0 --> 44742
    bar [40674, 6463, 4950, 2377, 1796, 1747, 1515, 1220, 943, 919, 890, 877, 863, 656, 487]
```

**Comment lire** : une barre par élément ; sa longueur se lit sur l'axe « lits ». *Source : « Hébergements par commune.xlsx ».*

## Limites

- Capacité d'accueil, pas occupation : un lit compté n'est pas un lit occupé.
- Calcul automatique sur les fichiers tels que fournis : pas de correction des trous de mesure ni des doublons, sauf mention.