# Parking des Égauds, Lans-en-Vercors (Affluences, 2024-2025)

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:::info{title="En bref"}
- **Pour qui** : chargés de mission et data scientists qui veulent les ordres de grandeur avant de modéliser.
- **Ce que vous trouverez** : 2 chiffres clés, 3 graphiques, 2 tableaux, ce qu'il faut en retenir et les limites.
- **Données utilisées** : [Freq parking des égauds.csv](https://minio.lab.sspcloud.fr/projet-hackathon-gestion-flux-isere/diffusion/Fr%C3%A9quentation/Freq%20parking%20des%20%C3%A9gauds.csv) (bucket SSP Cloud).
- **Mise à jour** : calculé le 09/11/2026 par `docs/scripts/analyse_ssp.py`.
:::

<Problems ids="P1,P2" />

Fait partie des analyses [Fréquentation](/analyses/frequentation).

## Chiffres clés

<StatGrid>
  <Stat label="Pas de mesure" value="30 minutes" hint="01/07/2024 → 01/07/2025" />
  <Stat label="Pic d'occupation" value="42" hint="véhicules présents simultanément" />
</StatGrid>

## Graphiques

### Véhicules présents en moyenne selon l'heure

```mermaid
xychart-beta
    title "Véhicules présents en moyenne selon l'heure"
    x-axis ["0 h", "1 h", "2 h", "3 h", "4 h", "5 h", "6 h", "7 h", "8 h", "9 h", "10 h", "11 h", "12 h", "13 h", "14 h", "15 h", "16 h", "17 h", "18 h", "19 h", "20 h", "21 h", "22 h", "23 h"]
    y-axis "véhicules" 0 --> 13
    bar [0.12, 0, 0, 0, 0, 0.05, 0.36, 0.7, 2.12, 4.01, 7.4, 10.08, 11.02, 11.12, 10.28, 8.15, 5.4, 2.98, 1.68, 1.15, 0.94, 0.59, 0.25, 0.25]
```

**Comment lire** : une barre par heure de la journée ; sa hauteur donne « véhicules ». Les plus hautes barres sont les heures de pointe. *Source : « Freq parking des égauds.csv ».*

### Occupation maximale moyenne par jour, selon le mois

```mermaid
xychart-beta
    title "Occupation maximale moyenne par jour, selon le mois"
    x-axis ["janv.", "févr.", "mars", "avr.", "mai", "juin", "juil.", "août", "sept.", "oct.", "nov.", "déc."]
    y-axis "véhicules" 0 --> 25
    bar [13.35, 22.46, 12.58, 13.5, 13.16, 3.1, 13.94, 16.74, 10.77, 11.29, 12.3, 9.58]
```

**Comment lire** : une barre par mois ; sa hauteur donne « véhicules ». Les plus hautes barres marquent la haute saison. *Source : « Freq parking des égauds.csv ».*

### Occupation maximale moyenne selon le jour de la semaine

```mermaid
xychart-beta
    title "Occupation maximale moyenne selon le jour de la semaine"
    x-axis ["lun.", "mar.", "mer.", "jeu.", "ven.", "sam.", "dim."]
    y-axis "véhicules" 0 --> 24
    bar [8.19, 9.92, 9.08, 11.27, 11.33, 18.04, 21.12]
```

**Comment lire** : une barre par jour de la semaine ; comparez la semaine et le week-end (« véhicules »). *Source : « Freq parking des égauds.csv ».*

## Tableaux

### Occupation moyenne entre 10 h et 16 h selon la météo

| Catégorie météo | Véhicules présents | Mesures |
|---|---|---|
| Dégagé | 12,1 | 1067 |
| Nuages | 9,2 | 3430 |
| Pluie | 3,7 | 458 |
| Neige | 2,4 | 155 |

**Comment lire** : une ligne par catégorie météo. *Source : « Freq parking des égauds.csv ».*

### Les dix journées les plus chargées

| Date | Jour | Pic |
|---|---|---|
| 09/02/2025 | dim. | 42 |
| 15/02/2025 | sam. | 41 |
| 16/02/2025 | dim. | 41 |
| 08/02/2025 | sam. | 38 |
| 02/02/2025 | dim. | 36 |
| 06/02/2025 | jeu. | 34 |
| 25/05/2025 | dim. | 32 |
| 14/07/2024 | dim. | 32 |
| 16/08/2024 | ven. | 31 |
| 10/11/2024 | dim. | 31 |

**Comment lire** : une ligne par date. *Source : « Freq parking des égauds.csv ».*

## Voir aussi

- Structure des fichiers utilisés (colonnes, lignes, périodes) : [Fréquentation › Freq parking des égauds](/donnees-ssp/frequentation/freq-parking-des-egauds)

## Limites

- Un seul parking, mesuré toutes les 30 minutes : les rotations entre deux mesures ne sont pas vues, et un véhicule n'est pas un nombre de visiteurs.
- Calcul automatique sur les fichiers tels que fournis : pas de correction des trous de mesure ni des doublons, sauf mention.
